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Claude Haiku 4.5は10月29日にClaudeアプリのモデル選択から外れ、Haiku 5.5に置き換わります。APIの廃止予定日は「早くても2026年10月15日」とされ、その日はすでに過ぎました。筆者は同じ100問を両モデルに毎日2回ずつ聞き、11日分の回答を比べています。公式の移行ガイドはエラーになるパラメータが中心で、回答の中身の変化には触れていません。API経由でHaiku 4.5を使っている人には、移行前の確認材料になります。
Anthropicが自社の雇用の変化を調査し、公開しました。AIエージェントの稼働時間は人間の6倍に達し、技術系初級職の採用比率は27%から9%に下がったといいます。自分の業務が自動化されると予測した人は、Anthropic従業員で75%、米国の労働者で28%でした。AIを開発する企業の内部データとして、若手エンジニアの採用やキャリアを考える材料になります。
Anthropicが外部の監視機関に、社員と同等の社内アクセスを認めました。監視機関は、調査結果をAnthropicの承認なしで公表できます。安全性の評価をAI企業の自己申告だけに頼らない仕組みであり、他社や規制当局が同じ形を求めるかどうかが今後の焦点です。
裁判所への提出書類によると、Disneyから採用の打診を受けたCharacter.AI社員の「大多数」が受け入れました。ただし、この入札は最初の買い手候補が最低条件を示すストーキングホース方式です。他社がより高い条件を出せば結果は変わります。会話AIのスタートアップが、エンタメ大手に人材ごと取り込まれる例になります。
ガートナーが、2026年版の日本におけるクラウドとAIのハイプサイクルを発表しました。RAG、Newオンプレミス、SREは「幻滅期」に入ったとされ、「過度な期待」のピークには5項目が並びます。社内でRAG導入の稟議や投資判断をするとき、説明資料に使える外部の評価軸です。
Claude CodeやCursorにシェルとファイルの操作を任せる前提で、個人開発者が自分の防御策を公開しました。おとりファイル(カナリア)への接近を検知するとSIGSTOPでプロセスを止め、コミット前にはステージした差分だけをTrivyで検査します。.envやSSH鍵の持ち出しと、秘密情報を含んだままの誤コミットを、PCを重くせずに防ぐ構成です。同じ筆者の特許出願中版の実装ガイド(idx 26)も同じ内容を扱っています。
誤りが続くとき、修正の指示を重ねるほど文脈が汚れて悪化する理由を、公式ドキュメントに沿って説明した記事です。/clear・/compact・/btwの使い分けと、やり直すときのプロンプトの書き方を示しています。要約で消えてほしくない情報はCLAUDE.mdに書いておく、という具体策もあります。
不動産管理会社で、スキャンした書類をAIが夜のうちに正しいフォルダへ振り分ける仕組みの改善記録です。プロンプトの言い回しを直しても精度は上がらず、効いたのは候補フォルダの一覧に「何を入れる棚か」という説明を付けることでした。分類系のLLMタスクでは、指示文より渡す材料を見直すほうが効く、という実例です。
Bocekが、エージェントで検索する社内文書システムNAYUTAの設計を公開しました。ベクトル検索で断片を拾うのではなく、対象を絞り込んでから探し、文書を最後まで読む構成です。正答率96.7%は同社の発表値で、評価の条件は記事で確認する必要があります。RAGの精度が頭打ちになっている現場には、別の設計の参考になります。
Stanford・UIUC・Together AIの合同チームが提案した手法の解説です。思考はトークンにせず隠れ状態のまま回し、ツール呼び出しなどの行動のときだけテキストを出力します。潜在推論は計算効率に優れる一方、ツールを呼べず外から読めないという制約があり、これまでエージェントでは使いにくいものでした。HybridAgentは両者を一つの生成過程で切り替え、この制約を回避しようとしています。
Claude、GPT、Novaなどを呼び出せるAmazon Bedrockに、社内の機密データを入れる前に確認した20項目の一覧です。データの保存場所やモデル提供元への送信の有無など、セキュリティ審査で聞かれやすい点が網羅されています。社内承認を通す際のチェックリストとしてそのまま使えます。
TechCrunchによると、Anthropicは自社株の5%を公益ファンドに拠出すると発表しました。ファンドの運用方法や使い道は、現時点の報道では詳しく分かっていません。同日に発表された外部監視機関へのアクセス付与と合わせ、ガバナンス面の取り組みが続いています。
