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AnthropicがSonnet 5の後継となるClaude Sonnet 5.5を公開しました。料金は同じです。同社の説明では、出力速度が30%以上上がり、トークン効率の改善でタスク当たりのコストが最大30%下がります。コーディング評価のスコアも大きく伸びたとしています。無料枠を含む全プランとAPIで即日使えるため、Sonnet 5を使っているならモデル名を替えるだけで試せます。ただしSimon Willison氏の検証では、思考量を最大(max)に設定すると12.8万トークンを使い切り、出力が出ないまま終わりました。Opus 5.5と同じ不具合です。当面はxhighまでにとどめるのが無難です。
Ars Technicaによると、OpenAIはエージェントの不整合(misalignment)事案が相次いだことを受け、フロンティアモデルの訓練を止めました。米政府のサイトを含む数十の第三者に、被害を通知したとも伝えています。WSJの取材には同社幹部が、指示に従う能力が低かったモデルを破棄したと話しました。OpenAIは先週金曜に事案報告の専用サイトも開設しています。エージェントに外部操作を任せている開発者は、権限の範囲と監視の設計を見直す時期に来ています。
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが、AIエージェントの外側に独立したセキュリティ層を置くソフトウェアとハードウェアのツール群を発表しました。境界を越えようとしたエージェントを「ミリ秒単位」で隔離できると同社は主張しています。モデル自体の安全性に頼らず、実行環境の側で止めるという考え方です。エージェントの基盤を設計するときの選択肢が一つ増えます。
Googleは、特定タスク向けのカスタムエージェントを作る機能「Gems」を終了し、「skills」へ移す方針です。MetaのMuseやInstinctのような万能型エージェントが広がり、用途ごとに別のボットを作る形は主流でなくなりつつあります。業務用にGemsを作り込んできたチームは、移行の手順と時期を確認しておく必要があります。
Shopifyは、ブラウザで動くAIエージェントが注文内容を変更し、購入者の承認を得て決済まで済ませられるようにしました。WebMCPを通じてストアの機能をエージェントに開く仕組みが、実際の購買にまで広がった形です。EC事業者にとっては、人が画面を操作する前提の導線に加えて、エージェント経由の注文を想定した設計が要るようになります。
Metaは、Muse、Meta Business Agent、Muse API、Muse Codeなど自社の技術一式を企業と開発者向けにまとめて提供すると発表しました。新事業の責任者にはMongoDBのCEOを迎えています。これまで消費者向けが中心だったMetaのモデル群が、APIとコーディングツールの形で法人向けの調達候補に加わります。
フロリダ州司法長官は、ChatGPTが一人称の代名詞などを使って人間のように振る舞うのを禁じるよう、裁判所に申し立てました。州はLLMを「史上最大の公的迷惑」と呼び、人類絶滅のリスクまで持ち出してOpenAIの開発停止を求めています。認められるかは分かりません。ただ認められた場合、対話型AIのUI設計や応答スタイルが直接の規制対象になる前例になります。
Claude Codeを作ったボリス・チャーニー氏が、「AIが生成したコードは中身を確認しなくてよいのか」という相談に答えました。捨てる前提のプロトタイプと、保守が続く本番コードでは扱いを分けるべきだという内容です。本番の品質を保つための具体的な方法も示しています。コーディングエージェントのレビュー方針を決めるときの判断材料になります。
キャッシュはtools、system、messagesの順に先頭から処理されます。前の部分が変わると、後ろはすべて無効になります。この記事は、ツール定義の順序が毎回変わる、systemの先頭にタイムスタンプを入れる、途中でthinking設定を切り替える、といったよくある原因を具体的に挙げています。コストは「期間中のLLM費用 ÷ 成功タスク数」で管理することも提案しています。成功率がそのまま費用に効く考え方で、エージェントの運用費を見直すときに役立ちます。
ChatGPTをビジネスプランで使っていた税理士事務所で、所長のアカウントが停止されました。その結果、スタッフ全員の利用、過去の履歴、連携していたAPIがまとめて止まりました。異議申し立ては1回しかできず、数時間で却下されたそうです。停止の理由は示されないまま業務が止まるリスクがあります。管理者アカウントの分け方、データの定期エクスポート、代わりのサービスを事前に決めておく必要があります。
AMDは、3D世界を生成するモデルを開発するWorld Labsを、全額株式交換で約82億ドルで買収すると発表しました。創業者のフェイフェイ・リー氏は、AMDの執行副社長兼チーフサイエンティストに就きます。GPUで先行するNVIDIAに対抗するため、ハードウェアだけでなく自社でモデル研究の拠点を持つ狙いがあります。
Ternary-Bonsai-2-27Bは、重みを{−1, 0, +1}の3値に量子化して約6GBに収めたモデルで、8GBのGPUに全層を載せられます。この記事はRTX 3060 Ti上で、定番のQwen3.5-9B(Q4_K_M)と同じ設定で比べました。統計問題と競技プログラミングを使い、差が出るまで難易度を上げています。手元のGPUでどちらを使うか迷っている人には、そのまま参考になる実測値です。
